1785年,Oliver Evans在面粉厂建立了世界上第一条完全无人化的连续生产自动化生产线,成为工业革命载入史册的标志事件。自动化(Automation),一个听起来已经不那么时髦的词汇,却是提高生产力的精髓。
近200年来,自动化技术主要使用在于生产制造等环节,最大的目的是通过自动化机械设备构建生产制造流水线,在没有人员参与的情况下进行不间断的生产,取代大量生产线的体力劳动,从而大幅度的提升生产效率,降低生产所带来的成本,构建公司竞争的生产力优势,在市场之间的竞争中取得胜利。
伴随着生产力的大幅提高,高效率的产能已难以成为公司竞争的首要优势,甚至会出现产能过剩的情况,企业的竞争维度也逐渐多样化。
市场营销、运营管理、物流配置等企业其他作业流程的重要性一天比一天突出。自动化技术从生产制造向企业作业流程的突破是一种发展的新趋势,比如成熟的RPA(RoboticProcessAutomation)技术就是对自动化向作业流的探索。
RPA 主要是通过软件机器人模拟人工操作执行过程,实现基于规则的重复工作的自动化,解放在重复简单规则工作中的劳动力资源。但仍然有许多作业流程,比如营销方案的设计、营销效果的审核等等。不是简单的规则性工作,需要更高阶的「智能」作为基础能力才能推动作业流的自动化执行。
更高阶的「智能」不仅包括与人类相同的 intelligence (如人类的视觉、语音、语言理解、图片、文字等创造力),还需要对具体工作的 knowledge (行业背景、工作目标、评价方法等),才能实现真正的作业流程自动化,即WPA(WorkflowProcessAutomation)。
WPA(WorkflowProcessAutomation)是以丰富的高级智能力为基础,结合具体业务知识,实现企业作业流程自动化处理的系统。
3. 具有工作执行力,实现作业流程的自动执行,包括数字空间和物理空间的作业流程。
基于AI理解+生成的数字空间实现自动化,根据实时数据来进行智能决策、优化和调整。构建符合企业个性的高精度识别算法模型和数据增长系统,在关键操作环节带动公司运营、营销、物流智能提升效率。
未来,爱莫科技将继续研发更先进的 AI 技术,实现物理空间软硬一体化的全面自动化,帮企业在激烈的市场之间的竞争中取得优势。
爱莫科技与标杆客户深度合作,针对场景 know-how,在零售、餐饮、物流等领域,挖掘环节提高效率的关键,帮助实体商业实现数智运营升级和高质量发展。
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随着市场的变化和技术的发展,AI模型和算法技术将极大地影响产品研究开发、客户体验、生产效率和决策创新。在关注AI技术迭代的同时,企业还需要对业务、市场和人工智能的关系进行更深层次的思考,以进化应对变化。
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