刚刚完毕的联想Techworld 2020大会,榜首日主题是“职业智能日”,只字未提人们了解的PC等个人电子消费品。
而服务的详细内容,总结一下,是以联想优势的边际AI技能为根底,协助企业在生产中完成5G、AI、物联网的高效交融。
对了,“职业智能日”还有一款亮点硬件设备,那便是初次露脸的联想自研工业机器人。
联想CTO芮勇博士,在介绍联想的边际AI技能开展时,低沉带出了这款名为“晨星”的工业机器人。
这款机器人,是联想与中国商飞集团协作的机身喷涂作业机器人,能让工人经过机器人精准地履行长途喷漆作业,并学习工人的操作流程,构成规范的施工动作。
这款机器人,现已运用在了国产大飞机的生产中。在作业场景中,首要,机器人会对整个车间进行空间扫描感知,数据在边际侧的虚拟机上实时三维建图和烘托,并经过容器化的SLAM技能,导航定位,移动至指定的喷漆间。
机器人的双目立体相机将操作台的工件和周边状况实时搜集到边际服务器。边际服务器随后将3D视频流实时推送到AR眼镜。
而工人经过AR眼镜和手柄长途操作机器人同步履行喷漆,手感彻底等同于亲临现场。这样操作一次天然示教之后,该零部件的喷漆才能就保存在了边际侧,之后关于相同标准的零部件,机器人就能完成自主喷涂。
联想边际智能核算布局中,重点是边际智能和根底架构,且每一层都有共同的技能。
根底架构层,联想的详细产品是边际核算渠道LECP (Lenovo Edge Computing Platform),它可以和联想的各种边际设备深度交融,为边际场景下的事务供给网络及算力实时动态的感知调度,以及一致自主的运维办理。
当云核算才能下沉到职业场景时,往往存在设备空间、耗电量等许多约束要素,从而约束了核算存储等根底资源规划,因而需求运转其上的边际核算渠道向轻量化开展。
另一方面,边际渠道上仍然需求承载本来云端所承载的多种边际智能运用,而这些运用有些需求跑在容器上,有些需求跑在虚拟机上。
传统的虚拟机及容器通常是由两套独立的虚拟化仓库来别离完成。但这样的虚拟机和容器的两套计划会导致虚拟化开支大、资源利用率低,而且不能混合编列和办理。
联想的混合轻量级虚拟化引擎,经过一个虚拟化可履行程序,一起虚拟出轻量级虚拟机和安全容器,有用降低了虚拟化开支,缩短了发动时刻。功率和功能大幅提高,完成了虚拟机和容器在虚拟化引擎层的深度交融。
再看边际智能层。云侧模型为寻求精度一般体积较大,在边际侧履行时,需求依据可用资源进行模型裁剪。
联想推出了渐近式模型优化技能。以深度学习卷积神经网络模型为例,该技能可以自适应调整卷积层的裁剪份额,依据场景渐进式优化模型。
模型下发到边际侧之后,AI使命协同核算技能不是把云边端看成是切割开来的资源,而是把云边端视为一个一致的资源池,经过感知资源池中的核算、存储和网络整体状况,动态调整使命在云边端上的核算散布。
此外,云侧训练好的模型不可能预知边际侧特有的数据特征。为此,咱们运用终身学习技能更新预加载模型的参数,使模型更好地适配场景。
端,即IoT物联网设备。5G商用化让海量的设备衔接成为可能,说是设备,实际上它在各种场景下将是硬件、软件、服务的三位一体。硬件来看, 数据核算将会无处不在,被嵌入、集成进机床、医疗设备、机场/车站的闸门里,其形状可以是嵌入式PC、主板、或很小的芯片。
一旦万物变成数据端,就需求IoT软件渠道把各式各样的端依照必定的协议适配之后衔接起来,从“端”中搜集数据,然后将数据进行聚集、清洗、存储和剖析;还需求有人协助设计计划、施行、运维,这便是服务。
边,也便是边际核算。5G所催生的海量物联网设备发生的数据,许多需求本地处理,快速反应,核算力下沉成为必定,边际核算应运而生。
边际核算的硬件设备一头衔接多个端,一头衔接上云,与放置在数据中心里的设备不同,需求可以长时间接受高低温、震动等苛刻的天然环境。更重要的是,它也需求一个以边为中心的“云-网-边一体化”的边际核算渠道,联想称之为MEC——多接入边际核算。
云,现已不仅仅是数据中心的硬件,也不仅仅是IaaS——根底设备即服务的层面,而是包含叠加在上面的PaaS——渠道即服务,和SaaS——软件即服务。在硬件和IaaS层面,联想为私有云、公有云具有者供给完好的硬件产品和解决计划。
最终,端,联想现已打造了支撑职业智能的中心软件渠道——LEAP系列软件,包含咱们自研的物联网渠道——LeapIOT、大数据根底渠道——LeapHD和人工智能渠道——LeapAI。
企业物联网硬件搜集的数据,在此渠道上进行核算、剖析,并拟定相应的解决计划。
云网交融的解决计划,瞄准5G的建造;智能根底设备将会为边际核算、云核算的数据中心建造供给全套的解决计划;职业智能则推进AI在各行各业的深化、广泛运用。
今日的会上,联想方面泄漏曩昔几年,PC以外的事务,年均增长率都在30%以上。
但此时此刻,PC仍然是联想最主要的营收事务,全球PC龙头的方位仍然稳健。
但“端-边-云-智”的布局、以及会上发布的落地项目,都显示出现在联想关于智能化趋势的主攻点:边际AI。